Intégration IA
Brancher un modèle de langage sur vos données, avec des garde-fous.
Mise en production comprise. Le coût des appels au modèle reste à votre charge, facturé par le fournisseur.
Pour qui
Vous avez validé un cas d'usage et vous voulez le mettre entre les mains de vos équipes ou de vos clients.
Le problème que ça règle
Un prototype d'IA impressionne en démonstration et déçoit en production : réponses inventées, coûts imprévisibles, données sensibles exposées. Le passage en production consiste surtout à poser les limites, mesurer la qualité et maîtriser la facture.
Ce que vous recevez
- La fonctionnalité intégrée dans votre application existante
- Une base documentaire indexée pour que le modèle réponde sur vos contenus (RAG)
- Un jeu de tests de qualité rejoué à chaque modification
- Le suivi des coûts par requête et les plafonds de consommation
- La documentation des traitements pour votre registre RGPD
Le déroulé
Chaque étape produit quelque chose de tangible. Vous savez toujours où en est la prestation.
- 01
Définition du périmètre
Ce que la fonctionnalité doit faire, et surtout ce qu'elle doit refuser de faire.
- 02
Préparation des données
Vos documents sont nettoyés, découpés et indexés. La qualité des réponses se joue presque entièrement ici.
- 03
Intégration
Développement dans votre application, avec traçabilité des sources dans chaque réponse.
- 04
Évaluation
Un jeu de questions de référence permet de mesurer la qualité avant la mise en ligne, puis à chaque évolution.
Là où ça a servi
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Intégration IA : on en parle ?
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Réponse sous un jour ouvrable.