En Marge
Un magazine de critique des cinémas africains, avec une salle de rédaction où l'IA assiste sans jamais publier à la place de personne.

Le contexte
En Marge est un magazine indépendant consacré aux cinémas africains : critiques, couverture de festivals, entretiens, dossiers. Sa ligne est explicite : « Il n'y a pas un cinéma africain. Il y a des cinémas africains. » La rédaction publie régulièrement, avec un catalogue de films relié aux articles.
Le problème
Un magazine vit de son référencement : un article qui ne remonte pas dans les résultats de recherche n'est pas lu. Or une application web classique livre une page vide que le navigateur remplit ensuite, et les moteurs voient une coquille. Deuxième contrainte : une petite rédaction n'a pas de secrétaire de rédaction, et les tâches ingrates (trouver un titre, traquer les coquilles, écrire les métadonnées) sont celles qu'on bâcle en dernier.
La solution
Toutes les pages publiques sont rendues côté serveur : le titre, le chapô et le corps de l'article partent écrits dans la réponse HTTP. Le catalogue de films est relié aux critiques, ce qui crée un maillage interne dense entre œuvres, réalisateurs et rubriques. Le back-office suit un cycle de vie explicite (brouillon, soumis, validé, publié) avec les dates de chaque transition. L'éditeur markdown est en vue partagée, source à gauche et rendu à droite. Trois assistances IA y sont branchées : proposition de titres, correction orthographique et génération des métadonnées SEO avec compteur de caractères. Chacune propose ; la rédaction tranche. Rien ne part en ligne sans validation humaine.
Le résultat
Les pages d'articles sont indexables sans condition : le titre et le texte figurent dans le code source d'origine, pas seulement après exécution du JavaScript. Le site ne dépose aucun cookie publicitaire et n'utilise qu'une mesure d'audience anonyme, sans traçage ni revente de données. Les rubriques Critiques, Festival, Rencontres, Dossiers et Actus sont alimentées depuis le même back-office.
Technologies
- Angular
- SSR
- TypeScript
- Node.js
- API Anthropic
Pour aller plus loin : développement web, intelligence artificielle.
Un besoin comparable ?
Les contextes ne se répètent jamais à l'identique, mais les problèmes si. Décrivez le vôtre.
Réponse sous un jour ouvrable.

