Les outils, et pourquoi ceux-là

Une technologie n'est ni bonne ni mauvaise dans l'absolu : elle règle un problème et en crée d'autres. Voici lesquels, pour chacune.

Front-end

Ce que voient vos utilisateurs. Le choix se fait sur la vitesse d'affichage et la capacité à rendre les pages côté serveur.

AngularFramework applicatif: Rendu serveur natif, typage strict et structure imposée. Un projet Angular repris trois ans plus tard reste lisible.
ReactBibliothèque d’interface: Utilisé quand l'écosystème du projet l'impose ou quand une équipe existante le maîtrise déjà.
TypeScriptLangage: Les erreurs de type se voient à la compilation plutôt qu'en production. Non négociable sur un projet destiné à durer.

Là où vivent les règles métier et les données. Le critère est la solidité sur la durée, pas la mode.

ASP.NET CoreFramework serveur: Performances élevées, écosystème mature et support long terme. Le choix par défaut pour les logiciels métiers.
Spring BootFramework serveur Java: Quand l'entreprise a déjà une infrastructure et des compétences Java à préserver.
Node.jsExécution JavaScript serveur: Rendu serveur des applications Angular et Nuxt, et exécution des pipelines d'agents IA.

Pour les sites éditoriaux où le volume de publication justifie une chaîne de rédaction séparée.

Nuxt 3Framework full-stack Vue: Rendu serveur et génération statique dans le même projet, pour les portails à fort volume de pages.
StrapiCMS découplé: Quand plusieurs rédacteurs publient chaque jour et qu'une interface d'édition devient indispensable.

Le modèle de données détermine la durée de vie d'une application. C'est là que se joue le coût des évolutions futures.

SQL ServerBase de données relationnelle: Transactions fiables, outillage de sauvegarde éprouvé et compétences disponibles en Belgique.
Entity Framework CoreAccès aux données: Migrations versionnées : le schéma de base évolue avec le code, sans script manuel oublié.

Des briques choisies pour ce qu'elles permettent de contrôler, pas pour l'effet d'annonce.

API AnthropicModèles de langage: Qualité de raisonnement sur des documents longs et conditions contractuelles claires sur l'usage des données.
RAGGénération augmentée par récupération: Le modèle répond à partir de vos documents et cite ses sources, au lieu de puiser dans sa mémoire.
MCPModel Context Protocol: Donne au modèle un accès explicite et limité à vos outils internes, ce qui rend chaque action auditable.
Pipelines multi-agentsOrchestration: Découper une tâche en étapes spécialisées rend chaque maillon testable et remplaçable.

Le choix se justifie au cadrage, avec les alternatives écartées et les raisons. Décrivez votre projet.

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